EconomiaUNAM
EconomiaUNAM 
El objetivo del paquete EconomiaUNAM es:
- Desarrollar tutoriales en español para enseñar R en las clases de la FE UNAM
- Ofrecer funciones que simplifiquen la enseñanza de temas complicados de matemáticas, estadística y econometría
- Tener un conjunto de herramientas que faciliten el aprendizaje de R para todos los estudiantes de la Facultad de Economía
Tutoriales Planeados y status
- ✅ 1. Vectores
- ✅ 2. Matrices y arreglos
- ✅ 3. Introducción a dplyr
- 4. Medidas de dispersión [PENDING]
- 5. Medidas de forma [PENDING]
- 6. Regla empírica [PENDING]
- 7. Introducción a Regresiones Lineales y pruebas de hipótesis [EN CONSTRUCCIÓN]
Instalación
Para instalar este paquete a través de Github usar:
devtools::install_github("cghv94/EconomiaUNAM")
Tutoriales disponibles
- boceto-tutorial
- tutorial
- tutorial_vectores
Para conocer los tutoriales disponibles usar:
#FUNCTION NOT COMPATIBLE CURRENTLY
learnr::available_tutorials(package = "EconomiaUNAM")
Para correr un tutorial disponible en este paquete basta con correr el comando:
learnr::run_tutorial("NombreDelTutorial", package = "EconomiaUNAM")
Crea nuevos tutoriales
Para crear un nuevo tutorial recomendamos usar el comando
usethis::use_tutorial(NOMBRE, TITULO, open = rlang::is_interactive())
Recursos para enriquecer tutoriales
Paquetes que extienden la funcionalidad
en CRAN
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sortable : agrega la posibilidad de hacer drag and drop a los tutoriales y permite clasificar preguntas con arrastrar y soltar.
question_rank()that allows ranking questions with drag-and-drop. -
Flash Cards: crear tarjetas de memoria para Shiny a partir de un set de datos.
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DiagrammeR: permite compilar texto en diagramas para hacer Mapas Conceptuales. En este post Bellini explica cómo usarlo.
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ModernDive: Es un libro y un paquete para aprender estadística. “Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse” Código fuente
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OpenIntro: Es un libro y un paquete. The package contains data sets used in our open-source textbooks along with custom plotting functions for reproducing book figures. Código fuente
en Desarrollo
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Gradethis: proporciona varios métodos para calificar los ejercicios en un tutorial interactivo.
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Parsons: permite crear problemas de Parsons personalizados para enseñar programación.
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learnres: Este paquete contiene dos plantillas para generar tutoriales.
Tutoriales y código útil
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Teacups, Giraffes, & Statistics: una hermosa serie de módulos para aprender estadísticas y programación en R para estudiantes, científicas/os y entusiastas de las estadísticas. Código fuente
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Data Science in a box: serie de tutoriales del conocido curso de Mine Çetinkaya-Rundel. Presenta 8 tutoriales que se pueden usar desde Shiny, instalarse como paquete y acceder a su código fuente.
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RStudio Primers: son una serie de tutoriales de RStudio generados para aprender conceptos básicos de ciencia de datos con los tutoriales interactivos. Se agrupan en seis temas: conceptos básicos, trabajando con datos, visualizando datos, ordenando tus datos, iterando y escribiendo funciones. Desde este repositorio de github se puede acceder a su código fuente.
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R for Data Science en Español: el famoso libro de Wickham y Grolemund, pero traducido al español.
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Introducción R, manipulación y visualización en R: es un libro electrónico con enfoque a manipulación y gráficación con
dplyryggplot2
Referencias
Aprendiendo {learnr} de Yahina Bellini Saibene : https://learning-learnr.netlify.app/post/recursos/